
广州房价分析:从机器学习预测到影响因素的空间异质性
通过融合多源的地理与房产数据, 尝试预测广州中心城区的二手房价格并更深入地探讨房价影响因素在空间上异质性
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通过融合多源的地理与房产数据, 尝试预测广州中心城区的二手房价格并更深入地探讨房价影响因素在空间上异质性
通过对品牌主理人和用户的访谈、社交媒体情感分析等方法,探究其“小而美”经营理念如何通过差异化、创新性、可持续发展及社群参与四大支柱,实现长达14年的可持续经营。
一项运用R语言和结构方程模型(SEM)的实证研究,分析影响Z世代使用二手交易平台的关键因素